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需求痛點

  • 證據鏈不完整

    ——

    無車輛駛入、自動識別、駛出的圖片、視頻后期追溯無法提供直觀的證據鏈。全程人工手持PDA干預的收費模式遇到停車量大需要管理的車位太多時無法及時收費導致逃費現象嚴重、經營效益嚴重下滑。

  • 管理成本大效率低

    ——

    人工收費方式勞動強度大、效率低,而且容易在財務上造成漏洞和現金流失。路邊違法停車現象嚴重,僅依靠執(zhí)法部門管理,工作強度高、效率低。

  • 周轉率低飽和度高

    ——

    免費路內停車位停車時間較長,定價不合理等原因造成周轉率低;未收費的路內泊位基本都處于過飽和狀態(tài)。

  • 市容臟、亂、差

    ——

    違法停車現象嚴重。車輛占用非機動車、行車道、人行道空間,阻礙其它和行人的正常通行。

方案優(yōu)勢
  • 全程監(jiān)控、完整可追溯證據鏈
    采用視頻方式實現泊位狀態(tài)的檢測以及車輛信息的抓取,圖片視頻記錄停車過程,為欠/逃費逃追繳提供有力證據,車牌精準檢測+用戶自主繳費(移動支付),節(jié)省前端人力投入,具備時時無人值守
    對設備異常車位報警傳導至指揮平臺用加入人工干預PDA設備1個人輕松管理500個以上車位。
  • 車位異常報警 助力管理升級
    路內泊位車輛管理難度大。泊位開放、無障礙進出的特點,致使自行車、電動車、貨車類大型車輛占位,壓線、跨位停車等不文明現象層出不窮。但運營方一直缺少智能化的管理手段,使得停車資產不斷流失,部分路段累計停車費損失高達50%。
    研發(fā)了車位異常事態(tài)報警功能,通過內置自行車、電動車和各類機動車檢測模型,車頭/車尾檢測和三維底盤回歸算法等,實現車輛類型、停放姿態(tài)和車輛與車位框位置關系的精準判斷。
  • 執(zhí)法取證自動化、欠費追繳法制化
    車輛剮蹭、盜、搶等現象,管理部門可追溯責任。黑名單車輛稽查布控,預警并定位車輛停放位置。
    調用系統(tǒng)未繳費證據,由相關部門追繳費用。解決欠費追繳等爭議,使路內停車收費有理有據
  • 收費方式無人化
    因為有強大的視頻證據鏈作為支撐,把抱有僥幸逃費心里態(tài)度的車主大大減少。加之政府授權、清晰可見的收費明細告示標志牌使停車場實現公平、公開、透明收費
    車主手機端支付、ETC無感支付,停車收費效率提高。

經典案例

沒有經典案例

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