車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，外設(shè)識別觸發(fā)，圖像識別觸發(fā)。

外設(shè)識別觸發(fā)工作方式是指利用電子標簽、ETC、雷達、地感線圈、紅外線或其他探測器檢測車輛通過信號。 車牌識別系統(tǒng)接收到車輛觸發(fā)信號后，采集車輛身份（ID），主動識別車輛或物體，進行后續(xù)處理。 這種方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定； 缺點是ETC成本高、地感卷材需要切割鋪設(shè)在地面上，施工量大。

視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運動目標序列圖像分析處理技術(shù)，實時檢測車道上車輛的運動，捕捉車輛經(jīng)過時的車輛圖像，識別車牌， 并進行后續(xù)處理。 視頻觸發(fā)不需要線圈、紅外線或其他硬件車輛檢測器。 這種方法的優(yōu)點是施工方便，不需要挖地鋪設(shè)線圈，也不需要安裝車輛檢測器等零件，但缺點也很明顯。 觸發(fā)精準度要低一些。

圖像處理技巧：利用圖像處理技巧識別汽車車牌的研究始于1980年代，但國內(nèi)外只針對車牌識別中的一個具體問題發(fā)表評論，一般只使用簡單的圖像處理技巧來處理。 . 尚未形成完整的體系。 識別過程是用工業(yè)電視攝像頭拍攝汽車前部的照片，然后交給電腦進行簡單處理。 最后還是需要人工干預(yù)，比如車牌省份漢字識別，1985。有人用常用的圖片處理技術(shù)提出在提取的基礎(chǔ)上進行漢字識別的分類漢字的特點。 根據(jù)漢字的投影直方圖，選取浮動閉合值，提取漢字在垂直方向的峰值，用樹查表。 然后根據(jù)漢字在水平方向上的投影直方圖，選擇合適的閉合值，經(jīng)過量化處理，形成一個變長鏈碼，然后用動態(tài)規(guī)劃的方法求出最小值 規(guī)范形式的鏈碼。 距離，完成漢字和省名的自動識別。

現(xiàn)如今通過對機器的不斷訓練與計算機處理能力的大大增強，算力與算法都已經(jīng)完全能夠精準的識別車牌且識別率達到99%精準度也達到98%已經(jīng)達標應(yīng)用于智能停車場管理的項目當中。